Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)

Jobbeschreibung

Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) Die NEW kümmert sich – um die Wünsche ihrer Kund:innen, aber auch um dich und deine Karriere. Als kommunaler Dienstleister vereinen wir ein breit gefächertes Leistungsportfolio unter einem Dach: Energieversorgung, Trink- und Abwasser, Freizeitangebote, Badespaß und den ÖPNV. Mehr als 2.200 Mitarbeiter:innen zählt die NEW-Gruppe. Und die Region zählt auf uns – als starke Arbeitgeberin am Niederrhein. Mit einem Job bei der NEW-Gruppe bringst du nicht nur die Lebensqualität in unserer Heimat voran, sondern auch deine Karriere. In der NEW AG sind die klassischen Querschnittsfunktionen wie z.B. die Bereiche Finanzen, IT, Personal, Recht, Unternehmensentwicklung, Immobilienmanagement, Controlling und Unternehmenskommunikation gebündelt. Daneben sorgen wir innerhalb der NEW-Gruppe in Mönchengladbach und Viersen für eine fachgerechte Instandhaltung des Kanalnetzes und gewährleisten eine umweltgerechte Entsorgung des Abwassers. Wenn du dein Know-How bereichs- und unternehmensübergreifend einsetzen möchtest, dann werde Teil unseres Teams! Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs „Informationstechnologie (IT)“ für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) Hier ist deine Energie gefragt: Aufbau, Administration und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen Einführung und Betrieb von Microsoft Purview für Datenklassifizierung, Lineage, Governance und Compliance-Unterstützung Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance, Security und Monitoring entlang des gesamten Datenlebenszyklus Automatisierung von Deployments, Plattformprozessen und Qualitätsprüfungen mit konsequenter Nutzung moderner KI-gestützter Werkzeuge Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data