Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität

Jobbeschreibung

Job Descriptionnnn UnternehmensbeschreibungnnnKNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio. Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sowie Ausbildungslösungen. Als Teil der KNDS-Gruppe stehen wir für den Beginn der Konsolidierung der Industrie für militärische Landsysteme in Europa. Dabei bieten wir hochinteressante, komplexe und herausfordernde Tätigkeiten in einem kollegialen Umfeld. Das schätzen unsere Mitarbeiter, egal ob in der Entwicklung, der Fertigung oder in der Verwaltung. Wir verbinden erfolgreich Innovationsfähigkeit mit Tradition und langjähriger Erfahrung.nnnnn Was Sie erwartetnnnnSicherstellung der Datenqualität im Data Mart durch Überwachung der Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität der bereitgestellten Daten.nFachliche Prüfung, Ergänzung und Korrektur von BOM-/Stücklistenstrukturen sowie Konfigurationsständen zur Sicherstellung der inhaltlichen Richtigkeit und Vollständigkeit.nAufbereitung und Bereitstellung von Daten aus dem DWH-Layer und der CSV-Landingzone für Auswertungen und Dashboards.nPflege der Mapping- und Harmonisierungslogik auf Basis fachlicher Vorgaben in Abstimmung mit den Modellierungsverantwortlichen sowie perspektivische Übernahme von Aufgaben in der Data-Mart-Modellierung (Tabellenstrukturen, Beziehungen und Historisierung).nPflege der semantischen Schicht sowie Dokumentation und Verwaltung fachlich definierter Kennzahlen einschließlich ihrer Herleitung aus den Rohdaten; Pflege eines zentralen Kennzahlen- und Datenkatalogs als Referenz für die Fachbereiche.nMitwirkung an der Historisierung fachlicher Datenstände (z. B. Konstruktions- und Stammdatenstände) als Grundlage nachvollziehbarer und reproduzierbarer Auswertungen sowie KI-Anwendungen.nEntwicklung und Pflege zentraler BI-Dashboards mit Fokus auf Performance, Wiederverwendbarkeit und fachliche Korrektheit.nFachliche Aufbereitung und Prüfung der OPUS10-Datenlieferungen.n nnnnn Was Sie mitbringennnnnAbgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung, Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.nErste Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenmanagement, Datenpflege oder Datenbankadministration.nGute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.nErfahrung in der Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards mit Fokus auf Performance und Wiederverwendbarkeit.nMethodisches Verständnis für KPI-Definitionen, semantische Schichten sowie Grundlagen der dimensionalen Modellierung und von ETL-/ELT-Prozessen mit der Bereitschaft zur fachlichen Vertiefung.nGrundkenntnisse in Python von Vorteil als Basis für eine Weiterentwicklung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.nErfahrung im Umgang mit Stücklisten-, Konstruktions- und Konfigurationsdaten sowie Kenntnisse in SAP-Modulen von Vorteil.nSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.n nnnnn LeistungennnnnSicherer ArbeitgebernAttraktive Bezahlung nach IG-Metall-TarifvertragnKita-ZuschussnWeihnachts- und UrlaubsgeldnEntwicklungsmöglichkeitenn30 Tage UrlaubnMitarbeiterparkplatznBikeleasingnFitness- & GesundheitsangebotenBetriebliche AltersvorsorgenKantinenFlexible GleitzeitregelungennZuschuss zum DeutschlandticketnBetriebsarztnCorporate Benefitsn nnn