Softwareentwickler / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON)

Jobbeschreibung

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) — Softwareentwickler / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON)
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*Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Die Abteilung *Medizinische Bildverarbeitung* am DKFZ entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen an der Schnittstelle von medizinischer Bildgebung, künstlicher Intelligenz, Cloud-Technologien und moderner Forschungsinfrastruktur.
Softwareentwickler:in / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON)
*Vollzeit
* Medizinische Bildverarbeitung
Ziel des Projekts ist der Aufbau und Betrieb einer verteilten Forschungsinfrastruktur für medizinische Bilddaten, insbesondere für multizentrische Forschungsprojekte, klinische Studien, strukturierte Befundung, Annotation, KI-gestützte Bildanalyse und die standardisierte Nachnutzung radiologischer Daten. RACOON-AI ermöglicht die Integration, Bereitstellung und Anwendung moderner KI-Methoden für medizinische Bilddaten im bundesweiten Netzwerk der Universitätskliniken. Die Plattform unterstützt die Translation innovativer Methoden aus dem Medical Image Computing in klinisch-wissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen und trägt damit wesentlich zur technischen Realisierung großer multizentrischer Forschungsprojekte und klinischer Studien bei.
RACOON-AI basiert auf dem Open-Source-Toolkit Kaapana, einer Kubernetes-basierten Plattform für medizinische Datenanalyse, KI-Workflows und föderierte Analyse- und Lernszenarien. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an der Weiterentwicklung, dem Betrieb und der Unterstützung dieser Plattform im bundesweiten RACOON-Netzwerk.
*Diese Position ist keine reine Data-Science-, Modelltraining- oder Promotionsstelle. Der Schwerpunkt liegt auf robuster Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Methodenintegration, Support und technischer Koordination innerhalb einer produktiv genutzten, bundesweiten medizinischen Forschungsinfrastruktur. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sind zwingend erforderlich, da ein wesentlicher Teil der Tätigkeit aus deutschsprachiger Kommunikation, Support und technischer Abstimmung mit den RACOON-Standorten, Universitätskliniken und Projektpartnern besteht.
Sie unterstützen den technischen Betrieb und die Weiterentwicklung von RACOON-AI als zentraler KI-Plattform im RACOON-Netzwerk. Weiterentwicklung von RACOON-AI durch Softwareentwicklung im Open-Source-Toolkit Kaapana
* Unterstützung der Methodentranslation aus dem Medical Image Computing in die RACOON-Infrastruktur an den Universitätskliniken
* Softwaretechnische Integration von Werkzeugen und Konzepten zur Verarbeitung multimodaler medizinischer Daten, einschließlich Bilddaten, strukturierter klinischer Daten und weiterer forschungsrelevanter Datenquellen innerhalb der RACOON-AI-Plattform
* Technische Unterstützung multizentrischer Forschungsprojekte, klinischer Studien und medizinischer Use Cases im RACOON-Netzwerk
* Second-Level-Support für IT-Ansprechpersonen an den Universitätskliniken und lokale IT-Teams bei Betrieb, Integration und Nutzung der Plattform
* Weiterentwicklung und Wartung von Plattformkomponenten im Umfeld von Kubernetes, Helm, Docker/Podman, Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, MinIO/S3, Keycloak, Prometheus/Grafana und webbasierten Nutzeroberflächen
* Erstellung und Pflege technischer Dokumentation, Betriebsanleitungen und Support-Materialien
* Mitwirkung an Reporting, Planung und technischer Koordination innerhalb des Projekts
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet
* Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Forschungssoftware, Plattformbetrieb, DevOps oder medizinischer IT
* Erfahrung in mindestens einer der Programmiersprachen Python oder JavaScript/TypeScript
* Praktische Erfahrung mit Linux sowie modernen Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker/Podman, OCI-Containern, Kubernetes oder Helm
* Bereitschaft zur technischen Kommunikation, zum Support und zur Abstimmung mit Universitätskliniken, IT-Verantwortlichen an den jeweiligen Standorten und Projektpartnern
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau
* Sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen wissenschaftlichen und Open-Source-Umfeld
*Kenntnisse im Betrieb verteilter IT-Infrastrukturen, insbesondere in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, DNS, TLS-/SSL-Zertifikate, Reverse Proxys, Firewalls, VPN, Proxy-Setups oder Zugriffskontrolle in klinischen bzw. institutionellen IT-Umgebungen
* Erfahrung in Machine Learning, Image Computing, High-Performance Computing oder föderierten Analyse- und Lernszenarien
* Erfahrung in Open-Source-Softwareentwicklung, technischer Dokumentation, Support-Prozessen oder Schulung technischer Anwender:innen
Mitarbeit an einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur mit hoher Relevanz für medizinische Bildgebung, KI und datengetriebene klinische Forschung
* Möglichkeit, innovative Methoden aus dem Medical Image Computing in die Infrastruktur deutscher Universitätskliniken zu bringen
* Ein interdisziplinäres Umfeld mit Expert:innen aus Informatik, medizinischer Bildgebung, KI, Radiologie und Forschungsdatenmanagement
* Enge Zusammenarbeit mit Universitätskliniken, nationalen Projektpartnern und technischen Teams im RACOON-Netzwerk
* Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer produktiv eingesetzten Forschungsplattform
* Ein dynamisches Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Forschung, Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Support und klinischer Anwendung
Ihre praktische Erfahrung mit Softwareentwicklung, Linux, Containerisierung, Kubernetes, DevOps oder Plattformbetrieb
* Ihre Erfahrung in technischer Kommunikation, Support, Dokumentation oder Abstimmung mit externen Partnern
* Ihr Interesse an medizinischer Bildgebung, Forschungsinfrastrukturen, KI-Methodentranslation oder multizentrischen klinischen Studien
Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
* 30 Tage Urlaub
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeit zur Teilzeitarbeit
* Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
* Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet.